幸存者效应是什么

我们常说的幸存者效应是什么？幸存者效应（Survivorship Bias）指在数据分析中忽略了已经失败的方案或者样本，只考虑那些成功的方案或者样本，从而导致数据的偏差性。这是一种在数据分析、历史研究、商业分析、金融投资等领域常见的误导现象。

幸存者效应常常发生在对成功的人或事物进行调查时，由于样本获取渠道的有限与成功者的不可代表性，导致只有成功者的数据被收集和分析，失败者的数据被忽略掉，使得结果产生一定的偏差。

例如，对于投资成功的人，我们只能看到他们的成功所带来的收益和社会地位，而很难看到那些投资失败或者身陷困境的人的情况，这就会导致我们对于投资的认知与判断产生一定的误导。在科研领域，研究的样本如果只是对成功的实验数据做出分析，忽略了那些失败的数据，也会导致研究产生非常大的偏差。